<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=633097343493783&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">
canal-comstor-logo
O blog dos negócios de TI.
Comstor Americas
  • 7 benefícios da videoconferência: colaboração e comunicação a favor de bons negócios
  • 14 dicas de marketing para revendas de TI
  • Baixar agora
  • 7 benefícios da videoconferência: colaboração e comunicação a favor de bons negócios
  • 14 dicas de marketing para revendas de TI
  • Baixar agora

Soluções de Big Data para o Futebol

Publicado em 29/ago/2013 9:30:00

Saiba como alguns times estão usando o Big Data para analisar dados sobre jogadores e esquemas táticos.

big data no futebol 1 blog resized 600

O Big Data já é utilizado por diversas empresas no mundo todo para analisar dados armazenados em seus Data Centers. A novidade é que essa tecnologia vem sendo difundida nas mais variadas áreas, inclusive nos esportes para analisar dados de futebol, por exemplo. O jornal britânico The Economist publicou recentemente uma matéria que mostrava como os times da English Premier League estão usando o Big Data para criar táticas e realizar aquisições mais otimizadas de jogadores.

A Ayasdi, startup de tecnologia, criou um software de análise topológica de dados que visualiza os diferentes atributos dos jogadores. Com uma base de dados com quase 1000 jogadores e 2000 eventos registrados por jogo, classificados por tipos de passe, chutes e dribles, o software consegue analisar e definir quais são as melhores táticas para enfrentar determinado time, quais os melhores jogadores e o que cada jogador precisa melhorar no treinamento.

Análise Topológica dos Jogadores

Utilizando um gráfico interativo parecido com um diagrama de Venn, é possível visualizar as similaridades e as diferenças entre os jogadores. Os jogadores são categorizados em clusters de dados, onde são agrupados de acordo com a proximidade de seus atributos. Essa técnica torna possível identificar o que distingue os jogadores de futebol uns dos outros, sem nunca assistir a um jogo.

big data no futebol 2 blog resized 600

Exemplo de Diagrama de Venn

Gareth Bale do Tottenham Hotspur, por exemplo, que era melhor jogador da última temporada na English Premier League, é considerado bom por seus gols de fora da área. No entanto, o software aponta que é o número de boas interceptações e passes bem sucedidos que o diferenciam.

describe the image

Cisco dá apoio aos esportes 

 

Fonte: http://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2013/08/data-driven-football?fsrc=scn/fb/wl/bl/fantasyfootballmanager

Categorias: Big Data, Curiosidades