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Como a Cloud Computing está transformando completamente a Healthcare?

Publicado em 29/mai/2017 5:00:00

Entenda a importância disso para o mercado de TI e quais são as oportunidades para as revendas.

Como a Cloud Computing está transformando completamente a Healthcare?

A tecnologia de Nuvem é amplamente adotada por organizações de saúde em todo o mundo. Durante os últimos anos, a indústria de Healthcare têm percebido o potencial da Computação em Nuvem e como ela pode ajudar prestar serviços de qualidade aos pacientes. Essa tecnologia acelerou a forma como o setor de saúde pode usar ou compartilhar informações em uma rede.

 

Mas é importante nos questionarmos: a Cloud Computing afetará todas as áreas da saúde? De acordo com a análise de especialistas, sim, a tecnologia de Nuvem afetará todas as áreas da Healthcare em um futuro próximo.

 

O setor, na realidade, já migrou para uma plataforma digital na qual, hoje, coleta uma série de dados. As empresas de TI mais populares oferecem serviços de Computação em Nuvem que se concentram principalmente em dados de saúde para transformá-los em informações significativas. Além disso, torna o compartilhamento de dados mais fácil e mais acessível para os usuários.

 

E com essas soluções de Cloud, é possível compartilhar grandes arquivos de dados com a conveniência de que não só se economiza nos custos gerais de saúde, mas aumenta a eficiência também. Indústrias de saúde precisam ser ágeis para se adaptar às mudanças em taxas mais altas e custos acessíveis que poderiam ser possíveis apenas com a tecnologia de Nuvem.

 

As regulamentações do setor de Healthcare estão movimentando a indústria na direção de melhores soluções de armazenamento, Colaboração e compartilhamento de dados na Nuvem. Com registros médicos eletrônicos (sistemas EMR), é possível que dados ou outras informações importantes sejam perdidas. A única solução é utilizar serviços em Cloud com os sistemas EMR para resolver o problema. Esse processo não vai apenas proteger as informações, mas também agilizará a transferência de dados entre as partes. A única tarefa das instituições de saúde é a de definir as responsabilidades de segurança digital entre os fornecedores de soluções de Nuvem e os inquilinos.

 

Além disso, a Cloud Computing oferece eficiência e habilidade para o aprendizado profundo e o preditivo. Ambos poderiam desempenhar um papel substancial em ajudar a reduzir a administração e aumentar a personalização da Healthcare. Mas, quais características inerentes à Computação em Nuvem devemos superar antes que possamos chegar lá?

 

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Eficiência na Nuvem

Ao analisar as características da Computação em Nuvem, a eficiência é frequentemente mencionada. A Cloud é a única tecnologia economicamente prática para as cargas de trabalho intermitentes e intensivas a serem realizadas. A boa notícia é que as ferramentas de Big Data, que surgiram ao longo da última década para apoiar tais tarefas de computação, por exemplo, o ADAM, uma plataforma de análise genômica de código aberto baseada no Apache Spark, está disponível em vários provedores de Nuvem Pública.

 

Este suporte inclui não só hospedar as ferramentas em si, mas fornecer nós de autoescalonamento computacional que sejam iniciados conforme necessário para suportar as tarefas que o seu cliente precisar e desligar quando estiver ocioso, garantindo efetivamente que o poder computacional que ele precisa não custe mais do que ele contratou, com base nas atuais taxas de commodities.

 

Privacidade na Nuvem

A privacidade pode estar entre as características mais complicadas para reconciliar a partir de um ponto de vista técnico, mas não estamos sem algumas opções a considerar.

 

Que abordagem para a privacidade de dados é mais segura?

  • De-Identificação:

O processo usado para impedir que a identidade de uma pessoa seja conectada com a informação - não pode ser usado como solução para o desafio de privacidade dos dados em soluções de Nuvem para Healthcare. É comum usar essa abordagem: reduzir a quantidade de informação compartilhada para garantir que os dados podem ser aplicados para qualquer indivíduo em um grupo suficientemente grande. Infelizmente, não há uma maneira mais específica e única de descrever uma pessoa do que o genoma. A única exceção real para esse fato é o caso de gêmeos idênticos e, mesmo nesses casos, os dados pertencem a uma dessas 2 pessoas.

 

  • Criptografia:

A criptografia de informações não ajuda, porque qualquer sistema que queira processar dados precisa, primeiro, descriptografá-la. E para fazer isso, o sistema precisa ter a chave para o processo. Descriptografar dados para serem processados significa que eles também são vulneráveis a cópias, armazenamento e compartilhamento por qualquer sistema capaz de descriptografar esses dados. Esse tipo de confiança transitiva em grande escala não tem precedentes.

 

  • Bitcoin:

Podemos imaginar algumas maneiras possíveis que essa tecnologia pode ajudar. Primeiro, novas tecnologias como blockchains (usadas pela Bitcoin para permitir transações financeiras) podem ser capazes de proteger informações de uma forma que os usos para informações compartilhadas possam ser rastreados.

 

Embora isso não garanta por si só a segurança das informações, em princípio, permitirá rastrear o que aconteceu com ela até ao ponto que foi vazado e, portanto, quem vazou a informação. Isso poderia ser fundamental para dar às organizações a prestação de contas necessária para construir a confiança do consumidor.

 

  • Computação distribuída:

A solução mais prática que oferece privacidade verdadeira é um modelo de computação distribuída capaz de processar, mas não divulgar, os dados. Os dados em nosso exemplo viveriam em um único sistema utilizado por um usuário confiável, onde os algoritmos de processamento poderiam ser executados nesses dados para responder a perguntas. Isso é complicado para executar porque qualquer código de processamento que irá operar sobre os dados deve passar por uma verificação para provar ser seguro.

 

Desta forma, haverá impactos de desempenho significativos na coordenação da computação distribuída. Pelo menos, é possível fornecer uma solução que possa proteger os dados de cada paciente da instituição em questão, mas permitir que sejam incluídos em espaços maiores para processamento.

 

Alternativamente, poderíamos esperar que as normas culturais mudem para que a sensibilidade em torno da divulgação deste tipo de informação evolua - embora, não podemos contar com isso acontecendo tão rápido quanto necessário para eliminar o problema.

 

Gestão do Conhecimento na Nuvem

Uma vez que todos nós usamos a Internet, sabemos que já há mais informações disponíveis para nós do que podemos possivelmente consumir. Ferramentas como os motores de busca tornaram mais possível obter informações relevantes rapidamente on demand, e criar sistemas de aprendizagem que melhoram ao longo do tempo, mostrando-nos resultados de pesquisa relevantes.

 

Fontes:

https://medium.com/@MentorMate/how-healthcare-can-thrive-with-cloud-computing-c8f529ecb948

https://en.wikipedia.org/wiki/De-identification

http://www.huffingtonpost.com/william-morrow/how-cloud-computing-is-re_b_11675810.html

 

Categorias: Healthcare, Cloud Computing