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3 Formas de tornar o aprendizado de máquina mais efetivo

Publicado em 4/jan/2019 5:00:00

Entenda como o aprendizado de máquina pode ser útil para o seu negócio.

 

3 Formas de tornar o aprendizado de máquina mais efetivo

 

Com o decorrer do tempo, novas tecnologias e meios de comunicação aparecem diante de nossos olhos com um objetivo simples: tornar menos complicados os processos mais demorados da vida.


Nesse sentido, toda a empresa tem a oportunidade de crescer pegando um atalho com o aprendizado de máquina, que acaba se tornando uma ferramenta diferenciada ao utilizar a inteligência artificial (IA) para facilitar ainda mais esse mundo de possibilidades.


Conheça agora um pouco mais sobre o assunto e como utilizar essas ferramentas da maneira certa.


O aprendizado de máquina faz uso da inteligência artificial para analisar e processar dados de maneira mais efetiva do que a convencional, dispensando muitas dores de cabeça.


A chegada da IA revolucionou o mercado de trabalho e tornou possível um novo mundo de oportunidades para empresas de todos os portes.


Isso facilitou o acesso ao aprendizado de máquina e, como consequência, a Inteligência Artificial virou fator decisivo para determinar se empresas conseguem ou não se adequar ao ritmo da atualidade.


É comum que a IA seja solicitada para atuar em diferentes setores com flexibilidade. Suas principais vantagens são:


  • Ter tecnologia de ponta: cálculos simples ou complexos e organização podem não ser mais um problema que deva ser resolvido por uma ou mais pessoas. A IA é autossuficiente.

    Ser multitarefas: o aprendizado de máquina suporta não só tarefas simples, como algoritmos de alerta, mas também pode ajudar a vencer os concorrentes, agilizando tarefas mais complexas e de alto risco.



O primeiro movimento de quem passa a conhecer este ramo da inteligência artificial é querer possuir esta tecnologia, ainda que não saiba exatamente o que fazer com ela.


Então não seja mais um dos que querem posse do aprendizado de máquina apenas por se tratar de uma tecnologia avançada. Tenha um objetivo claro ao usar a IA a seu favor.


O primeiro passo da jornada é ver a inteligência artificial como um instrumento para potencializar o que você quer fazer de melhor: seja convencer seus clientes a fazer um bom negócio ou predizer taxas de sucesso ou volume de compra, por exemplo.

 

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Você pode utilizar o aprendizado de máquina na empresa para fazer diferentes tarefas de diferentes formas. Esse é o diferencial que você precisa buscar usando a IA.


Depois disso, basta avaliar cada tarefa e designar se sua inteligência artificial pode assumir sozinha as tarefas ou se elas necessitarão do complemento da inteligência humana.


Mas, agora, que tal potencializar o aprendizado de máquina e deixar a inteligência artificial te dar resultados? Veja 3 formas de fazer isso:


1. Use pessoas para comandar o aprendizado de máquina

Embora você possa programar a IA para fazer um bom e longo serviço sozinha, colocar a inteligência humana no processo pode aumentar os seus horizontes.


Para obter insights analíticos mais profundos ou agregar mais valor aos negócios, essa ferramenta precisa ser operada por pessoas mais capazes como estatísticos avançados, modeladores preditivos, cientistas e tantos outros profissionais que consigam conectar a tecnologia aos negócios.

 

A presença humana na equipe é capaz de extrair ao máximo todo o potencial da Inteligência Artificial dentro do aprendizado de máquina. A chave não é substituir o seu funcionário pela máquina e sim potencializar seu negócio com a ajuda da IA.


2. Conheça sua direção

Por mais que a Inteligência Artificial seja fantástica, é imprescindível controlar o processo do aprendizado de máquina para evitar o viés analítico. Eles podem ser tanto humanos quanto algorítmicos. Por isso, tenha em mente que humanos reconhecem suas falhas e podem reconhecer também as suas limitações, mas as máquinas não.


A diversidade da força de trabalho ajuda a minimizar os fatores algorítmicos no aprendizado de máquina e a inteligência artificial pode ser treinada para evitar falhas no controle.


3. Estabeleça uma meta

Pode parecer um passo simples, mas, é muito específico na IA. Embora ter uma equipe homogênea seja um benefício para a empresa em muitos aspectos, isso pode não ser o melhor quando se trata de cruzar algoritmos diferentes de aprendizado de máquina.


Tenha uma equipe harmônica, mas que, ao mesmo tempo, seja formada por pessoas de origens diferentes. Isso é especialmente importante no cruzamento dos algoritmos de aprendizado de máquina, equilibrando as coisas e evitando vieses invisíveis na programação.

Viu como o aprendizado de máquina pode ser essencial para o sucesso do seu negócio? Não deixe de investir na IA para alavancar os resultados da sua empresa!

Categorias: Machine Learning