<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=633097343493783&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

CANAL COMSTOR
O blog dos negócios de TI.

5 coisas que a TI deve saber sobre Inteligência Artificial no Data Center

A IA está avançando em um subconjunto de seus algoritmos chamado Machine Learning.

 

Inteligência artificial (IA) não é um conceito moderno. Mas o fenômeno moderno de pesquisa em IA começou em 1956. Inicialmente, os pioneiros da IA ​​tinham objetivos elevados. Eles queriam criar máquinas que pudessem aprender como seres humanos.

Mesmo que a pesquisa em IA continuasse a progredir, ela ficou fora da vista e da mente da população em geral. Mas os anos 90 viram um ressurgimento na discussão sobre IA quando o mecanismo de busca, a robótica e o software de reconhecimento de fala começaram a ganhar popularidade.

Além disso, a IA está avançando em um subconjunto de seus algoritmos chamado Machine Learning. A Internet e o surgimento de poderosos computadores pessoais tornaram possível que a mesma progredisse rapidamente.

Além do Machine Learning, outro aprendizado profundo do conceito de IA também está ganhando força. Hoje, o Machine Learning e o Deep Learning estão ajudando a criar aplicativos que podem aprender autonomamente e resolver problemas complexos.

A seguir temos 5 tópicos importantes sobre a interação entre data centers e tecnologias de IA que você, profissional de TI, precisa saber:

1. Centros de dados globais com GPUs

A demanda por microprocessadores e servidores disparou devido ao Machine Learning e ao Deep Learning. Aplicativos de ML, como pesquisa por voz e reconhecimento de imagens, requerem GPUs de última geração.

Um data center de nível 4 com suporte para processamento baseado em GPU é ideal para aplicativos de Deep Learning. Devido às aparentes oportunidades de negócios, as empresas estão pensando em construir data centers que atendam especificamente às necessidades de ML e DL.

2. IA ajuda os data centers a se tornarem eficientes

Desenvolvimentos recentes em IA podem ajudar a melhorar a eficiência energética dos data centers. O Google informou que conseguiu reduzir em 40% o uso de energia usando Machine Learning.

O Deepmind AI controla cerca de 120 variáveis ​​do data center, como ventiladores, sistema de refrigeração, janelas e muito mais. O Google utilizou 4.402.836 MWh de energia em 2014. Portanto, uma economia de energia de 40% pode resultar em milhões de dólares economizados na linha. É provável que mais centros de dados comecem a usar soluções semelhantes baseadas em IA para economizar energia.

New call-to-action

 

3. Essa tecnologia otimiza servidores

As soluções baseadas em IA também estão se movendo para outras áreas. Os data centers precisam manter servidores físicos e equipamentos de armazenamento. Ineficiências no uso do servidor significam deixar dinheiro na mesa.

A análise preditiva baseada em IA pode ajudar os centros de dados a distribuir cargas de trabalho entre os servidores. As mais recentes ferramentas de balanceamento de carga com recursos de IA integrados podem aprender com dados anteriores e executar a distribuição de carga com mais eficiência.

Com o monitoramento baseado em IA, as empresas podem acompanhar melhor o desempenho do servidor, a utilização do disco e os congestionamentos da rede.

4. Melhora a segurança do data center

Devido à IoT (Internet das Coisas), estamos preocupados mais do que nunca com a segurança dos dados. O que sabemos é que qualquer solução de segurança de dados deve ser robusta, complexa, com várias camadas e escalonável.

Encontrar um software que atinja os vários níveis necessários para o volume e a sensibilidade dos dados usados ​​pelos data centers pode ser bastante desafiador. A chave para minimizar ataques cibernéticos é antecipação, detecção precoce e prevenção.

Fazer isso exige uma quantidade de tempo e esforço, principalmente se o processo for ineficiente. Se essa análise demorar muito, poderá não detectar a ameaça até que seja tarde demais.

Os algoritmos de IA podem funcionar o dia todo, todos os dias, para analisar e prever comportamentos, que é uma excelente primeira linha de defesa contra ataques cibernéticos.

5. Melhores ferramentas para o futuro

As soluções de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM) são populares entre os data centers e os provedores de serviços de colocation. Eles ajudam a monitorar vários aspectos de temperatura, segurança do piso, status do equipamento, riscos de incêndio, sistemas de refrigeração, ventilação e muito mais. Mas há muitos fatores a serem monitorados.

As soluções futuras do DCIM podem entregar muitas das tarefas à IA. Então, os humanos podem se concentrar nos aspectos mais críticos e criativos da manutenção de um data center eficiente. Esses sistemas DCIM inteligentes ajudarão proativamente durante a recuperação de desastres e também ajudarão os datacenters a cumprir com HIPAA, PCI DSS, SOC e outros regulamentos.


Posts relacionados

O que considerar na hora de investir em Data Center?

Há diversas opções, locais e na nuvem, disponíveis no mercado. Confira quais questões as empresas precisam analisar para fazer a melhor escolha para seu ambiente.

Como economizar investindo em colocation?

Esse serviço é capaz de auxiliar empresas com baixos orçamentos a investirem em infraestruturas robustas e modernas para aprimorar seus negócios.

Data Center do futuro: conheça 6 tendências

Para manter as infraestruturas corporativas funcionando com alto desempenho é necessário acompanhar todas as novidades que surgem no mercado.

Escreva seu comentário