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5 maiores obstáculos na adoção da AI nos negócios

Publicado em 23/mai/2019 5:00:00

Para implementar essa tecnologia com sucesso, é necessário superar uma série de desafios. Confira quais são eles.

5 maiores obstáculos na adoção da AI nos negócios

 

 

A presença da Inteligência Artificial está se fortalecendo no dia a dia das empresas. A tendência é de que ela permita que as operações mais manuais sejam cada vez mais destinadas a máquinas, substituindo o trabalho humano. Assim, os colaboradores dessas organizações podem se focar em tarefas mais estratégicas para os negócios.

Essa tecnologia pode ser utilizada a favor das empresas de diversas formas, desde o planejamento de operações, até o estabelecimento de uma melhor experiência no atendimento dos clientes. Por isso, muitas corporações planejam aumentar seus gastos com essa tecnologia cognitiva nos próximos anos.

No entanto, é crucial entender que a AI não é uma cura milagrosa para todos os problemas dos negócios e sua adoção exige alguns cuidados.

Para implementar a AI com sucesso, as empresas precisam vencer alguns de seus obstáculos. Confira a seguir quais são os principais desafios a serem superados nessa implementação:

 

1. Falta de dados

Um dos principais desafios na implementação da AI é a falta de dados úteis e relevantes, que não violem os direitos de privacidade dos usuários. As empresa coletam diversos dados como parte rotineira de suas operações, no entanto, nem sempre são os dados certos para a iniciativa de AI.

Quando a organização não possui os dados corretos, as análises AI não são confiáveis, deixando de ser úteis para os negócios. Por isso, é crucial repensar a forma de capturar dados e identificar quais são aqueles que a empresa realmente precisa.

 

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2. Dificuldade na integração aos processos

Outro grande desafio que a TI enfrenta na implantação da AI é sua integração aos processos da empresa. A maioria dos usuários ainda não estão acostumados com esse tipo de tecnologia, passando por dificuldades para se adaptar a elas em seu dia a dia.

Por isso, para facilitar essa integração, as empresas precisam iniciar a aplicação da AI em sistemas comuns utilizados pelos usuários, como em ERP e CRMs. Assim, a adoção torna-se mais fácil.


3. Escassez de competências

A implementação da AI exige diversos conhecimentos técnicos para que seja realizada corretamente. Entretanto, a maioria das organizações não possuem profissionais capacitados o suficiente para lidar com a questão.

Portanto, para garantir que a tecnologia funcione de forma estratégica e ágil é necessário contratar novos profissionais com as habilidades corretas.


4. Custos do desenvolvimento

Ainda que seja considerada um investimento para os negócios, a adoção da AI demanda alguns gastos com mão de obra e tecnologia.

Como a construção de novos sistemas de AI podem ser caros e arriscados, muitas empresas acabam se sentindo amedrontadas, preferindo adiar essa implementação. No entanto, é possível superar esse desafio por meio da utilização de ferramentas de AI incorporadas em sistemas que a organização já utilizada.

Quando a tecnologia AI é incorporada aos poucos, é possível que a empresa faça as adaptações necessárias lentamente, tornando o processo mais natural. Dessa forma, não é necessário investir em infraestruturas físicas robustas inicialmente.

Além disso, é possível contar com a ajuda de serviços AI na Nuvem, assim, a grande parte do trabalho fica por conta do fornecedor, evitando que a empresa faça investimentos muito altos.


5. Riscos de segurança

As preocupações com a segurança dos dados corporativos aumentam com a utilização da AI, pois sua adoção exige que a empresa adote novos softwares e plataformas, os quais podem trazer consigo novos desafios de segurança para a TI.

Além disso, muitos cibercriminosos buscam por brechas e vulnerabilidades nesses sistemas. Portanto cabe à TI monitorar e auditar todos os ambientes para garantir a segurança de todos os ativos corporativos.

Integrar a Inteligência Artificial na rotina das organizações não é uma tarefa fácil, mas quando realizada corretamente pode trazer muitos benefícios para os negócios. Conhecer os obstáculos de sua implementação é o primeiro passo.

Categorias: Inteligência Artificial