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7 habilidades modernas que um profissional de análise de dados deve adquirir

As empresas estão dispostas a dividir grande parte de sua receita com os melhores cientistas de dados.

 

As empresas de hoje estão sendo invadidas por uma enxurrada de dados, graças aos rápidos avanços na ingestão, unificação e armazenamento dessas informações. Essa tendência traz muitas oportunidades para as empresas melhorarem suas estratégias e operações - por exemplo, usar os dados do cliente para oferecer experiências mais personalizadas.

A revolução dos dados também gera intensa pressão competitiva, com as empresas correndo para superar seus rivais usando dados de maneiras inovadoras. Uma montanha de dados brutos, no entanto, tem pouco valor para os tomadores de decisão.

Como resultado, há uma demanda crescente por especialistas que podem ajudar executivos, gerentes e outros a entender o que todos esses dados significam para seus negócios. Os cientistas de dados são a razão pela qual as indústrias globais estão alcançando muito mais público do que antes.

O trabalho desses profissionais é entender os dados aleatórios e fornecer uma perspectiva de negócios. Eles podem aumentar ou diminuir o alcance global de uma empresa. Veja, a seguir, quais habilidades modernas esses cientistas de dados precisam adquirir para desenvolver um bom trabalho:

1. Pensamento crítico e resolução de problemas

Os analistas de dados de alto nível sabem como conduzir experimentos, testar hipóteses e fazer inferências causais a partir dos dados à sua disposição. De maneira mais ampla, eles podem pensar criativamente sobre os problemas - por exemplo, como traduzir as questões relacionadas aos negócios dos tomadores de decisão em perguntas úteis sobre dados.

À medida que o software assume um número crescente de tarefas, o valor dos analistas de dados pode depender cada vez mais de sua capacidade de aplicar o julgamento humano aos desafios dos negócios.

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2. Visualização de dados

A visualização de dados é um conjunto de habilidades fundamental para analistas, a fim de comunicar resultados com a organização em geral. Não se trata de criar belos gráficos. Trata-se de visualizar dados de maneira simples, precisa e concisa, para que seu público possa digerir e agir com base nas informações. Isso é mais difícil do que parece.

3. Escrita assertiva

Escrever é provavelmente uma das habilidades mais subestimadas para o analista moderno. A capacidade de escrever ideias de maneira concisa e simples é um item obrigatório. Os analistas devem aprender a usar a voz ativa o máximo possível para tornar sua escrita mais clara e menos detalhada.

4. Estatísticas

A análise de dados gira em torno da análise estatística dos dados. Fortes habilidades quantitativas são, portanto, uma parte essencial do kit de ferramentas do analista de dados, embora trabalhos possam exigir diferentes níveis de entendimento matemático.

No mínimo, os profissionais desse campo devem ter uma sólida compreensão das estatísticas básicas; analistas de dados seniores podem ter habilidades em técnicas como testes A/B multivariados, modelagem preditiva, análise de tendências e análise de cluster. Uma compreensão teórica desses conceitos não é suficiente, pois os analistas precisam saber como aplicar essas habilidades para responder a perguntas práticas de negócios.

5. Gerenciamento, consulta e análise de dados

Os analistas de dados precisam se sentir à vontade para trabalhar com dados. Isso significa que eles precisam ter habilidade para coletar, organizar e manipular grandes quantidades de informações usando bancos de dados e outras tecnologias.
Acima de tudo, eles precisam entender como encontrar e extrair os dados específicos necessários para realizar suas análises. O conhecimento de SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, é praticamente um requisito universal: o SQL permite aos analistas codificar suas próprias consultas personalizadas e extrair dados extremamente detalhados dos bancos de dados relacionais.

6. Ter nível de ensino avançado

Além de algumas exceções, a maioria dos cientistas de dados está equipada com graus avançados de ensino superior. Segundo fontes confiáveis, cerca de 88% dos cientistas de dados têm pelo menos um mestrado, enquanto 46% deles possuem doutorado. Não deve ser uma surpresa para você ver esses graus avançados entre as habilidades regulares de ciência de dados.

Os trabalhos de ciência de dados são uma daquelas poucas posições em que nível de ensino avançado é quase sempre obrigatório. Para solidificar as qualificações de cientista de dados, precisa ter bacharelado em áreas como Ciência da Computação, Matemática, Ciências Físicas ou Estatística.

Um diploma em qualquer uma dessas disciplinas mostrará aos seus empregadores que você tem um entendimento fundamental das habilidades básicas dos cientistas de dados, como Big Data, Estatística, Modelagem e outras.

7. Entender de possibilidades de negócios

Um sólido entendimento do setor em que você estará trabalhando e as respectivas oportunidades de negócios que ele oferece estão entre as habilidades muito importantes para os cientistas de dados. Sem entender as possibilidades de negócios, é quase impossível projetar soluções de negócios bem-sucedidas.

O desenvolvimento de um alto nível de perspicácia nos negócios ajuda não apenas suas habilidades em ciência de dados, mas também representa futuras oportunidades empresariais. A maioria dos empregos em ciência de dados procura pessoas como essas que podem elevar seu crescimento atual de negócios ao próximo nível.

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