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8 segredos de projetos de AI bem-sucedidos

Publicado em 28/nov/2018 5:00:00

Ter um propósito de uso da tecnologia é o primeiro e primordial segredo.

 

8 segredos de projetos de AI bem-sucedidos

 

Uma pesquisa recente da Deloitte mostra que 82% das empresas que apostaram em Inteligência Artificial desde a chegada das primeiras ferramentas da tecnologia estão vendo resultados financeiros, com um retorno médio de 17% do investimento realizado.


O que aconteceu com as outras 18% que ainda não tiveram resultados? Onde umas empresas acertaram e onde outras erraram? De acordo com a Deloitte, a resposta está no propósito dos negócios.


O segredo das empresas que tem sucesso comprovado com a Inteligência Artificial é que utilizam a tecnologia para resolver alguma questão do negócio, fazendo usos práticos das ferramentas, realizam testes, inserem novos dados, fazem novas perguntas e vão moldando a AI para trabalhar em prol do negócio.


Já as empresas que falham geralmente utilizam a tecnologia meramente pra falar que tem algo implantado, mas que não usufruem totalmente dos benefícios que as ferramentas dispõem.


Quais outros segredos dos projetos de Inteligência Artificial bem-sucedidos?


2 – As empresas conhecem os limites da AI e sabem quais conquistas são possíveis a partir desta tecnologia. Especialistas de TI não perdem energia tentando forçar respostas de um mecanismo que ainda não tem dados suficientes para responder a uma demanda específica. Buscam outras soluções ou novos dados que possam alimentar a Inteligência Artificial em longo prazo.


3 – Antes de qualquer programação, os especialistas em TI ouvem os stakeholders – todos os públicos envolvidos no negócio – e os clientes, que tem necessidades que podem ser respondidas pela AI. Cada detalhe é anotado e a solução de Inteligência Artificial deve trazer soluções para o que foi apontado.


4 – Sabem fazer as perguntas certas. De nada adianta ter centenas de milhares de dados se as empresas não conseguem tirar insights estratégicos para as suas metas mercadológicas. Logicamente a AI encontrará alguns padrões ocultos entre os dados disponíveis da empresa, mas será que são informações úteis?

 

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5 – Realizam testes, testes e mais testes. Empresas que tem sucesso com Inteligência Artificial realizam muitos testes com seus dados no mundo real e conseguem comprovar alguma das teorias antes de colocar a tecnologia em prática. Esses negócios não desconsideram os insights coletados e utilizam os testes para aprimorarem os sistemas.


A empresa Credit Suisse Group AG, por exemplo, conseguiu aprimorar as respostas de seu chatbot em 5 meses, passando de 23% de entender a intenção de seus clientes para 86% colocando o robô para observar conversas do mundo real que eram multi culturais, linguais e de geração.


6 – Realizam treinamento com os algoritmos. Saber como a Inteligência Artificial consegue seus insights pode ser um problema para algumas empresas, que podem não confiar nas informações. Por isso, as empresas de sucesso preferem participar de todo o processo de desenvolvimento dos algoritmos para que compreendam seu funcionamento.


7 – Estabelecem metas claras. Saber onde a empresa quer chegar com o uso da Inteligência Artificial e definir alguns índices de medição são fundamentais para o sucesso do projeto. Sem as metas, as corporações não conseguem saber se estão caminhando corretamente e o que falta ser conquistado.


8 – Tem pessoas certas na equipe. Para que o uso da AI seja potencializado, é fundamental ter na equipe pessoas que entendam da tecnologias, seus usos, programações, finalidades, mas também pessoas que entendam do negócio, do mercado onde atua, do perfil dos clientes, das metas que a empresa quer alcançar, seus propósitos, justamente para saber fazer as perguntas certas e encontrar as respostas dentro de uma enxurrada de informações.


Enfim, o segredo está na utilização correta da tecnologia, com propósito, planejamento, equipe competente, ouvindo as partes envolvidas e realizando testes no mundo real. É realmente complicado conseguir fazer parte do índice de sucesso, exigindo muitas competências de toda a equipe envolvida no projeto de Inteligência Artificial.

Categorias: Inteligência Artificial