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Como fazer uma análise de Big Data eficaz?

Publicado em 18/set/2019 5:00:00

As análises de dados estão se popularizando rapidamente entre as empresas e, quando realizadas corretamente, podem gerar insights úteis para os negócios.

 

Como fazer uma análise de Big Data eficaz?

 

As análises de dados já fazem parte da rotina das corporações e são necessárias para otimizar processos, entender padrões de comportamento de clientes e do mercado e tornar os serviços e produtos mais lucrativos.

Elas vieram para trazer diversos benefícios para os negócios e podem se tornar peças-chave para tomadas de decisões importantes. No entanto, com o grande fluxo de informações disponíveis atualmente, não é mais viável que sejam realizadas manualmente.

É necessário que as empresas invistam em soluções de análise de Big Data automáticas e inteligentes, que possibilitem o processamento das informações com alto desempenho e disponibilidade.

Essas ferramentas são capazes de tornar as coletas e visualizações dos dados mais simples, padronizadas e eficazes. Assim, é possível utilizar todo o potencial que as análises de Big Data podem proporcionar.

Além disso, ao utilizá-las lado a lado com técnicas de Business Intelligence, é possível auxiliar as empresas a manterem um alto nível de competitividade. Portanto, devem ser planejadas com cuidado.

Pensando nisso, preparamos este conteúdo com dicas para que os clientes de seu canal de TI aprendam a realizar análises de Big Data mais eficazes, que consigam gerar insights para tornar as decisões mais inteligentes e lucrativos. Acompanhe!


Como fazer uma análise de Big Data eficaz?

Devido ao grande fluxo de informações geradas pela sociedade atualmente, não é uma tarefa fácil executar análises de dados. É necessário planejamento e boas técnicas para que a empresa esteja preparada para lidar com todo o processo.

A análise de dados pode trazer uma série de vantagens para as empresas quando é bem executada. Ela pode aprimorar a tomada de decisões, otimizar o funcionamento operacional, evitar prejuízos e tornar o negócio mais competitivo.

 

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Mas para isso, é necessário que a organização desenvolva uma análise de Big Data eficaz. Para ajudar sua empresa nessa tarefa, preparamos algumas dicas, confira:


1. Tenha um objetivo bem definido

Primeiramente, a análise deve ter um objetivo estabelecido de acordo com as necessidades da organização, caso contrário será realizada em vão. É preciso determinar metas mensuráveis, objetivas e claras.

Dessa forma, todo o processo será melhor direcionado e conseguirá ter resultados mais precisos.


2. Defina métricas

Uma análise eficaz consegue assumir várias abordagens de acordo com os objetivas determinados previamente pela empresa. No entanto, para garantir que a qualidade dos insights gerados, é necessário utilizar indicadores de desempenho para medir os resultados.

Por meio de métricas, a empresa poderá avaliar com mais precisão a performance das análises e fazer as melhorias necessárias.


3. Tabule os resultados

A partir da tabulação, a empresa passa a ter uma capacidade maior de identificar tendências, avaliar fatores e obter respostas certeiras para as suas perguntas.

Para os dados quantitativos, a TI pode utilizar tabelas dinâmicas, que contenham campos de frequência e porcentagem. Já para os qualitativos, é necessário padronizar as respostas em categoria.


4. Busque por boas fontes de dados

A qualidade dos dados é um fator essencial para uma boa análise. Por isso, é importante buscar por boas fontes para realizar o processo.

Além disso, a empresa não deve deixar de utilizar fontes de seu ambiente interno, como registros de vendas, performance dos funcionários, desempenho dos sistemas. Essas informações são cruciais para que a empresa obtenha insights de como aumentar sua produtividade e otimizar processos.


5. Realize a integração das equipes

A integração é fundamental para que os resultados das análises sejam aproveitados pelos setores da empresa. Para isso, utilize um sistema de colaboração entre todos os colaboradores para melhorar a comunicação interna e garantir que todos tenham acesso aos dados.

Ao manter a equipe alinhada, a empresa irá otimizar o uso das informações, evitando retrabalhos e duplicação de conteúdos. As equipes poderão trabalhar juntas para aumentar sua performance e produtividade.


6. Conte com as ferramentas certas

Por fim, para realizar análises de Big Data eficazes, é necessário buscar por soluções adequadas às demandas da organização. A ferramenta escolhida deve ser escalável, capaz de lidar com grandes volumes de dados e proporcionar resultados confiáveis.

Uma vez que a análise de Big Data estiver integrada na rotina da organização, uma nova cultura inovadora será criada e os dados passarão a ser parte essencial para as decisões estratégicas de negócio. Dessa forma, a empresa poderá fazer escolhas mais inteligentes e se destacar no mercado.

Categorias: Big Data