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Dados da IoT: 11 dicas sobre como os profissionais de TI podem utilizá-los

Publicado em 11/abr/2017 5:00:00

Veja como usar as informações de dispositivos conectados à Internet das Coisas.

Dados da IoT: 11 dicas sobre como os profissionais de TI podem utilizá-los

Dispositivos IoT estão sendo usados no local de trabalho em todas as formas e tamanhos, seja por funcionários vestindo smartwatches até sensores industriais, como monitores de solo. A quantidade de dados criados por esses dispositivos pode ser tão grande que não está claro o que deve ser feito e quais riscos eles podem oferecer.

 

Os sensores sem fio também encontram o seu caminho em uma ampla gama de produtos - tanto para fins de consumo quanto para o setor industrial - organizações de TI de todos os tipos estão experimentando o que a Internet das Coisas representa para as suas operações. De acordo com a Gartner, 20.8 bilhões de "coisas" conectadas estarão em uso em todo o mundo até 2020.

 

Diferente de algumas outras tecnologias, a IoT tende a ter efeito multidimensional com o qual nem todas as companhias estão prontas para lidar. Os CIOs precisam considerar como a Internet of Things vai influenciar a estratégia de negócios e os processos das empresas que trabalham, bem como o efeito potencial nas relações com seus parceiros e clientes. Além disso, também precisam considerar algumas questões de TI como a infraestrutura, por exemplo.

 

As organizações não estão se planejando para garantir a infraestrutura que necessitarão para armazenar e processar todos os dados que serão gerados por dispositivos de IoT. Também não estão protegendo corretamente a informação e como ela está sendo transmitida desses dispositivos ou mesmo enquanto os dados estão em repouso. Não planejar a necessidade de infraestrutura pode resultar em todos os tipos de falhas do sistema, enquanto não ter um plano de segurança forte em torno dos dados pode expor uma organização ou seus clientes a atores mal-intencionados.

 

Outros pontos que contribuem para a confusão potencial são as perspectivas diferentes sobre até mesmo os elementos mais básicos, tais como quanto tempo os dados devem ser mantidos, onde e por quê.

 

O maior erro que as empresas cometem é quando implementam a IoT sem determinar um caso de negócios antes. De fato a Internet das Coisas é vista como uma solução mágica, mas as empresas precisam se concentrar no problema empresarial: monetização ou eficiência operacional. A IoT é vista como uma solução, ao contrário de um facilitador, para os resultados do negócio.

 

Algumas empresas estão criando um programa abrangente de treinamento de funcionários e formando uma pequena equipe central para trabalhar com uma plataforma de Big Data. Também estão trabalhando com parceiros para fornecer a conectividade de dados e camada de transporte para implementar uma infraestrutura de lago de dados, no qual serão armazenados os dados de uma infinidade de dispositivos de IoT existentes, de modo que essas informações serão analisadas.

 

As empresas estão enfrentando o mesmo desafio, que é como ter sucesso em mundos físicos e digitais. A implementação dessas práticas permite ter um sucesso significativo com a IoT. Além do mais, outras organizações não são tão afortunadas. Uma série de obstáculos podem ficar no caminho, alguns dos quais são internos e outros são externos.

 

Identificamos alguns dos desafios e melhores práticas. Confira abaixo:

 

1- Pense diferente

A velha maneira de pensar pode não ser muito boa para uma empresa, já que atrapalha o uso da IoT. As organizações que consideram essa tendência como simplesmente outra tecnologia nova podem estar perdendo a visão geral de como a Internet das Coisas modificará os negócios.

 

Por isso, é um erro para as organizações tratar a IoT como um simples aprimoramento dos produtos e serviços existentes, ao invés de olhar novamente se um produto ou serviço pode ser completamente redesenhado, reestruturado ou entregue de uma forma completamente diferente agora que as informações de IoT estão disponíveis. Considerando, por exemplo, um carro conectado como um veículo de quatro rodas que agora pode ser atualizado remotamente, ao invés de pensar nisso como uma plataforma de computação e entretenimento itinerante.

 

2- Decida como os dados serão usados

Embora não seja possível antecipar todas as formas como os dados de IoT podem ser usados no futuro, é importante que as organizações pensem como elas pretendem usar seus dados dessa tecnologia e como ela se alinha com suas capacidades de negócios.

 

Como com qualquer outra decisão arquitetônica da empresa, terão que ser feitas considerações relativas à persistência e disponibilidade dos dados e insights relacionados ao seu uso. As organizações também precisarão determinar se os dados IoT são para processos automatizados ou análise empresarial que causarão decisões de arquiteturas orientadas a serviços, sistemas de memória ou lagos de dados persistentes.

 

3- Foque no valor dos negócios

A Internet das Coisas pode ter um efeito de transformação em um negócio. Alguns relojoeiros tradicionais são um bom exemplo disso. Eles não estão fazendo apenas versões digitais de relógios analógicos, estão conectando-os.

 

O verdadeiro valor da IoT é que fornece ferramentas vastamente superiores para sondar e entender o mundo dos seres humanos. Mas se o comportamento atual de negócios em torno das oportunidades existentes do Big Data é qualquer indicação, um grande número deles estará satisfeito em permanecer em seus dados concretos e infraestruturas de TI, em vez de prever o futuro ao longo de dimensões que nenhum humano jamais tinha pensado.

 

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4- Pense de forma abrangente

É fácil olhar para a IoT como uma opção para resolver um objetivo de negócio muito especial, como reduzir o número de vezes que uma empresa de serviços de campo tem de enviar técnicos. Olhando de forma restritiva sobre o que IoT pode fazer, as oportunidades de negócio potenciais podem facilmente ser negligenciadas.

 

Os CIOs são cada vez mais responsáveis por essas iniciativas de IoT devido ao potencial de geração de receita e economia de custos, especialmente quando você adiciona plataformas analíticas para obter informações dos volumes de dados do sensor e integrar esses sistemas com ERP. Trabalhar em silos é o maior erro que as empresas estão cometendo, concentrando-se apenas na redução de rolos de caminhões, por exemplo, em vez de tomar uma abordagem concentrada e estratégica para aproveitar essa oportunidade.

 

5- Verifique o valor dos dados cuidadosamente

As empresas precisam considerar não apenas as formas como os dispositivos IoT podem beneficiar sua organização e seus clientes, mas também como os dados podem ser utilizados por terceiros.

 

É importante não subestimar o valor de até a menor informação, por exemplo, os dados de um sensor de movimento usado para detectar assaltos e alarmes de disparo podem agora ser usados de muitas maneiras diferentes. Eles podem mostrar que uma propriedade está ocupada, o que poderia ajudar as companhias de seguros a avaliar o risco, uma vez que as propriedades ocupadas têm menos risco. O mesmo detector e os dados podem ser extremamente valiosos em um aplicativo de saúde.

 

6- Retenção de dados

Existem diferentes escolas de pensamento para decidir quais dados manter e quais abandonar. A maioria dos dados produzidos pela IoT são dados de sensores inerentemente valiosos para o processamento em tempo real. Alguns segundos depois, pode ser muito tarde quando você está monitorando um sensor controlando uma grua de 12 toneladas, mas aceitável se você estiver monitorando o diário de chuva de uma fazenda. A governança é um fator chave aqui, e armazenar dados para fins de auditoria é ainda mais crítico. Em muitos casos, armazenar dados de sensores não é necessário depois de alguns dias para a tecnologia de operações, mas é provavelmente muito relevante para departamentos jurídicos.

 

7- Decida em que parte do processo será feita a análise

Que dados devem ser analisados no limite e que dados devem ser analisados centralmente? Alguma análise deve ser feita entre o núcleo e o limite? A escolha pode depender de muitas coisas, como a empresa, casos de uso, valor potencial, riscos potenciais, sensibilidade à latência, os dados em si e muito mais.

 

Insights e análises que podem ser concluídos sem muita história e sem muito contexto de outros dispositivos devem ser analisados na borda. Qualquer coisa que exija correlação histórica ou correlações entre zonas e conjuntos de dispositivos é melhor analisada mais perto do centro. Em um ecossistema IoT maduro e complexo, vemos uma abordagem verdadeiramente separada em partes, onde algumas análises e ações ocorrem no limite - muitas vezes em fluxo - e algumas análises e recomendações ocorrem em lagos intermédios entre o limite e o núcleo e algumas ações, que exigem ampla correlação e história, ocorrem no núcleo central.

 

8- Considere os riscos

Alguns especialistas acreditam em salvar todos os dados de IoT, pelo menos até que seu valor ou falta de valor possa ser determinado. Afinal, os custos de armazenamento, processamento e largura de banda continuam a cair e os lagos de dados podem ser escaláveis.

 

Embora os cientistas de dados vejam os arquivos do tráfego de IoT como ativos ocultos, uma visão global mais cínica seria questionar a sabedoria de criar vastos lagos de dados cujo valor é assimétrico e para os quais você não tem um uso comercial. Lagos de dados não protegidos representam um sério risco de segurança e podem, de fato, ser a fonte potencial de ações judiciais.

 

9- Pense como um hacker

As organizações de TI que lidam com a Internet das Coisas precisam considerar como ela se encaixa e potencialmente afeta a infraestrutura de TI existente e a segurança digital. Caso contrário, os benefícios dos dispositivos IoT podem ser compensados pelos seus riscos.

 

A Internet das Coisas está repleta de perigo. Cada novo dispositivo que se torna sem fio habilitado agora é um novo dispositivo que pode ser hackeado. E uma das diferenças entre segurança móvel e segurança IoT é que há muito mais frequências de rádio e padrões de sinal que podem precisar ser considerados. Saber quais padrões de segurança são relevantes depende do hardware e dos sinais colocados no lugar. Por isso é necessário pensar sempre um ou dois passos à frente dos invasores.

 

10- Não minimize o potencial de violação de segurança

As organizações devem adotar uma abordagem proativa com relação à segurança de IoT para minimizar os riscos de um potencial roubo de dados, exposição legal e danos à reputação. Embora os dispositivos de Internet of Things não sejam novos, a categoria de tecnologia como um todo carece de algumas das salvaguardas que foram estabelecidas para tecnologias mais maduras.

 

Muitas organizações nem sequer pensaram muito sobre o uso de dispositivos móveis e ainda estão lutando para lidar com o fenômeno BYOD. Como resultado, os dispositivos IoT não são considerados quando se trata de modelos de segurança empresarial. O desafio que as organizações enfrentam é que os dispositivos IoT não só carecem de uma estrutura de segurança em comum, mas, mais importante, ainda não possuem suporte específico por parte de ferramentas de segurança tradicionais, o que dificulta o monitoramento de ameaças e mitigação de problemas.

 

Ao contrário dos ataques cibernéticos tradicionais, os incidentes de Internet das Coisas não se limitam à extração de informações. Em vez disso, eles podem ser usados para causar danos físicos e explorados por cibercriminosos patrocinados pelo Estado para causar estragos.

 

11- Cuidado com as possíveis correlações

Os dados de IoT que estão sendo usados para uma finalidade comercial legítima poderiam, no entanto, comprometer informações privadas. Isso porque as empresas muitas vezes não percebem o quão pessoal realmente são os dados que um dispositivo conectado pode estar coletando. O que pode parecer como muitas leituras de temperatura em um termostato conectado poderia potencialmente revelar quando as pessoas estão em casa, por exemplo.

 

Se esses dados são combinados com informações pessoalmente identificáveis, pode ser extremamente valioso e extremamente perigoso. As empresas devem se concentrar não apenas na proteção de dados de violações de dados, mas também garantir que seus termos e acordos e políticas de privacidade estejam de acordo com o modo como os dados serão usados.

 

Qual é a sua experiência com a utilização de dados de IoT?

Conte-nos tudo sobre isso nos comentários.

 

Fonte:

http://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/11-ways-it-professionals-can-make-sense-of-iot-data/d/d-id/1326753#ptlink.fid=30466&isc=1&did=79333658fd5a4f465deb5fd84bf87e49850a25c3&ctp=article

 

Categorias: Carreira em TI, Internet das Coisas