<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=633097343493783&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

CANAL SYNNEX COMSTOR
O blog dos negócios de TI.

Gestão de Dados: quais os benefícios de utilizar a análise preditiva na TI?

Muito mais do que antecipar problemas na organização, a análise preditiva é uma ferramenta estratégica de gestão de dados.



Quando o assunto é a gestão de dados, Data Driven, ferramentas facilitadoras são cada vez mais requisitadas. Com a adoção de recursos digitais inteligente como o Big Data, Business Intelligence (BI), machine learning, Inteligência Artificial (IA), processo mining, dentre outros, as organizações contam com uma coleta de dados eficiente que facilita e direciona suas tomadas de decisão. É nesse cenário que surge a análise preditiva em TI.

Grosso modo, análise preditiva é uma técnica de gestão que ajuda a antecipar tendências, encontrar soluções para possíveis problemas futuros, planejar estratégias diferenciais, e assim por diante. Embora suas funções visem estruturar o futuro da organização, a análise preditiva também possui papel fundamental no planejamento presente.

Acompanhe o post, entenda essa atuação estratégica e conheça quais os benefícios de utilizar a análise preditiva na TI. Boa leitura!

O que é análise preditiva?

Assim como dissemos, a análise preditiva é uma técnica de gestão de dados que estrutura o cenário futuro de uma organização com inteligência e qualidade. Ela organiza, analisa e seleciona informações valiosas dos diversos arquivos e projetos do negócio para estruturar os melhores planos de ação, que prevejam cenários de sucesso.

Para isso, a análise preditiva conta com metodologias modernas de ciência de dados, estatística e inteligência artificial. Ou seja, ferramentas de TI poderosas e modelos matemáticos robustos.

Baixar agora

Qual a importância da análise preditiva?

O mercado é instável e exige alta capacidade de adaptação das organizações. É justamente por adequar essa necessidade com segurança e assertividade, que a análise preditiva é tão importante.

Com uma predição eficiente, os gestores são capazes de melhorar o uso de recursos, reduzir o desperdício, otimizar o uso do tempo, identificar possíveis oportunidades de aumento da lucratividade, potencializar o rendimento de setores, corrigir falhas expressivas, e assim por diante.

Portanto, mais do que prever situações de risco, a análise preditiva é uma ferramenta estratégica de gestão.

Quais os benefícios de utilizar a análise preditiva na TI?

A aplicação da análise preditiva na TI potencializa seus resultados analíticos, porque a tecnologia torna o processo mais rápido e assertivo.

Ao integrar ferramentas como a mineração de dados e o Big Data, por exemplo, a análise preditiva confere mais segurança e consolidação aos padrões descobertos. Ou seja, a TI oferece otimização na tomada de decisões, evita a perda de informações e o vazamento de dados sensíveis, assegura a confiabilidade dos dados e fortalece os comportamentos mercadológicos futuros previstos na análise.

Além disso, por contarem com soluções inteligentes com alta capacidade de processamento, utilizar a análise preditiva na TI permite que insights sejam transformados em ações efetivas.

Quais as vantagens da análise preditiva na TI para o negócio?

A TI potencializa o trabalho da análise preditiva. Como isso afeta o negócio? Confira 6 vantagens a seguir.

1) Segurança de dados
A análise preditiva na TI confere mais seguranças aos dados da empresa, já que, com ela, é possível identificar com antecedência possíveis ações fraudulentas.

2) Vantagem competitiva
A análise preditiva também pode colocar o negócio à frente da concorrência. Com previsão de tendências do consumidor, os gestores podem antecipar a oferta de soluções para sanar suas necessidades.

3) Atendimento eficiente ao cliente
Outra vantagem da análise preditiva na TI é o estudo do comportamento do cliente. Ao identificar padrões, é possível traçar estratégias para atraí-lo, retê-lo e fidelizá-lo.

4) Gerenciamento competente de estoque
A análise preditiva na TI também facilita a gestão de estoque. Isso porque a tecnologia confere precisão, automação e velocidade.

5) Proteção ao setor financeiro
A análise estatística preditiva oferece mais segurança aos setor financeiro, já que é possível identificar os critérios de risco envolvidos no mercado. A organização ganha mais confiança para tomar decisões sem prejudicar sua saúde financeira.

6) Identificação rápida de fraudes
A análise preditiva na TI também permite que uma rápida identificação de fraudes e riscos severos seja realizada em toda empresa. Assim, a segurança é fortalecida e problemas futuros são evitados.

Desta forma, fica evidente os benefícios de utilizar a análise preditiva na TI. Além de favorecer o fluxo operacional, essa integração ainda confere segurança, melhora os resultados gerais e otimiza a competitividade do negócio.

Posts relacionados

O que é process mining e qual a importância para revendas de TI?

Como uma das etapas da implementação da indústria 4.0, o process mining é um processo praticamente obrigatório para acompanhar as demandas do mercado.

Escreva seu comentário

Categorias