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O que é Data Science e como utilizá-lo nas empresas?

É fundamental que as empresas saibam transformar o grande volume de dados gerados atualmente em insights relevantes para os seus negócios. Veja como fazer isso a partir do Data Science!

 

Você já ouviu falar em Data Science ou Ciência de dados? Esse conceito consiste na extração de informações úteis a partir de um enorme fluxo de dados analisados por uma empresa. Essa tecnologia tem se tornado cada vez mais importante para os negócios, visto que pode fornecer insights valiosos para aprimorar as tomadas de decisões e estratégias de vendas de uma organização.

Percebeu como é fundamental entender o conceito de Data Science para se destacar no mercado? Acompanhe o conteúdo a seguir e descubra como ele pode ser utilizado em sua empresa!

O que é Data Science?

Graças ao avanço da tecnologia nos ambientes corporativos, atualmente precisamos lidar com tendências como Big Data, Internet das Coisas, Inteligência Artificial, entre outras. Além disso, presenciamos o avanço da mobilidade, em que cada pessoa possui inúmeros dispositivos conectados, gerando dados. Isso intensifica a prática BYOD e, com ela, a quantidade de informação gerada a cada segundo.

Para lidar com essa nova realidade e acompanhar os fluxos de dados gerados, coletados e armazenados em uma empresa é necessário ser capaz de analisá-los e interpretá-los.

No entanto, isso apenas é possível quando a corporação investe em tecnologias inovadoras capazes de limpar, tratar e analisar de forma inteligente esse oceano de dados. É nesse momento que a o Data Science surge para transformá-lo em insights valiosos para os negócios.

O Data Science é uma ciência que combina diversas áreas do conhecimento para realizar análises e processamentos de Big Data de forma eficiente e direcionada, conforme a realidade de sua empresa.

O objetivo desse estudo é interpretar as informações a partir de diversas disciplinas, como:

  • Estatística;
  • Computação;
  • Conhecimento de negócio;
  • Matemática.

A partir disso, a ciência de dados é capaz de identificar insights estratégicos que podem auxiliar as empresas de diversas formas. Por meio das análises, é possível identificar oportunidades, melhorar a gestão dos negócios, aprimorar processos, elevar o nível de inovação e tomar melhores decisões.

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Como utilizar o Data Science nas empresas?

De um modo geral, o Data Science proporciona inúmeras vantagens para as empresas. Ele pode ser adotado para otimizar o desempenho de qualquer setor ou processo corporativo e aumentar a produtividade da equipe. Afinal de contas, o acesso à informações precisas e confiáveis aprimora a execução de tarefas e torna os serviços mais direcionados às necessidades dos clientes e dos negócios.

Mas como implementar essa ciência na rotina de uma empresa? A ciência de dados é uma área interdisciplinar que exige profissionais capacitados e com conhecimento em tecnologias como Big Data e Machine Learning, além de outras técnicas.

Para iniciar essa adoção a empresa precisa seguir alguns passos, confira a seguir quais são eles:

Contratar um cientista de dados

Antes de sair implementando soluções e iniciar análises sem foco, a organização precisa contar com um especialista no assunto. Um profissional dessa ciência possui conhecimentos apurados em tecnologia, matemática e é capaz de realizar as aplicações de algoritmos corretamente.

Ele será capaz de ter uma visão crítica e analítica sobre os dados analisados e como eles podem ser aplicados nos negócios. Portanto, é fundamental que a organização contrate um cientista de dados para que o processo seja bem-sucedido.

Definir quais dados serão analisados

Os fluxos de dados armazenados por uma empresa são gigantescos, caso você tente analisar todos eles não chegará em lugar nenhum. É necessário definir um escopo inicial para iniciar o processo.

Você deve saber o que esperar, ter objetivos estabelecidos, selecionar KIPs e, assim, será possível determinar que tipo de dado deve entrar na análise. Assim, será possível chegar em resultados positivos.

Catalogar informações

Após determinar quais conteúdos entrarão no processo, é fundamental organizá-los para que os algoritmos possam atuar de forma inteligente.

Utilizar a Inteligência Artificial

Tecnologias como a Inteligência Artificial são fundamentais para o processo. A partir da mineração dos dados, os dados estarão aptos a serem analisados por meio de predições.

Assim será possível iniciar a identificação de métricas, projeções, previsões e interpretações sobre os dados obtidos.

Aplicar os resultados

Junto ao cientista de dados a empresa poderá entender o que acontece durante o processo de análise, traduzindo as questões técnicas em uma linguagem compreensível para os negócios.

Desse modo, será possível aplicar os resultados das análises de forma estratégica nos processos corporativos e agregar maior valor aos negócios.

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