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Quais as principais aplicações de Machine Learning?

Confira como essa tecnologia pode ser utilizada no ambiente de trabalho e quais são as vantagens para os negócios.

 

As técnicas de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) estão sendo cada vez mais adotadas pelas empresas para lidar com os grandes fluxos de dados gerados pelos usuários. Essa tecnologia tem contribuído para a construção de análises eficientes, em uma velocidade muito superior à capacidade humana, gerando valor para os negócios.

É por isso que aquelas corporações que buscam evoluir seu relacionamento com os clientes e atender às novas demandas do mercado precisam ser capazes de utilizar o Machine Learning de forma inteligente.

Você sabe como fazer isso? Confira a seguir as principais aplicações dessa tendência no meio corporativo e conheça seus benefícios. Boa leitura!

Principais aplicações de Machine Learning

O Aprendizado de Máquina é uma área da Inteligência Artificial que conta com o desenvolvimento de técnicas computacionais capazes de fazer com que os sistemas corporativos adquiram conhecimento automaticamente e possam agir a partir de experiências acumuladas.

Os algoritmos dessa tendência permitem que os sistemas computacionais analisem o imenso volume de informações que trafegam por eles, processando-os e utilizando-os para orientar os gestores em tomadas de decisões complexas.

Os dados utilizados por essa tecnologia produzem resultados confiáveis e muito úteis para as corporações, por isso é fundamental investir em Machine Learning para se destacar no mercado.

Confira as principais aplicações dessa tecnologia:

1. Atendimento ao cliente

Oferecer um atendimento único e personalizado para os clientes tem sido cada vez mais importante para as empresas que querem manter um bom relacionamento com seus públicos-alvo.

Por meio do Machine Learning é possível realizar análises mais minuciosas sobre o comportamento dos consumidores, conhecer seus desejos e necessidades para oferecer uma melhor experiência a eles.

Além disso, a empresa pode criar sistemas comunicacionais ágeis e eficientes para aqueles usuários que desejam ter uma maior autonomia para solucionar seus problemas sem intervenção humana.

2. Segurança de dados

Outro ponto importante para o sucesso de uma organização é a segurança da informação. Muitas das soluções de proteção, como ferramentas de análise de comportamento dos usuários no sistema, utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para identificar as possíveis vulnerabilidades.

Por meio dessas soluções, é possível detectar mais rapidamente as ameaças para que a equipe de TI possa agir para solucionar os problemas e impedir que os dados corporativos sejam vazados ou roubados por criminosos.

3. Pós-venda

Muitas organizações têm dificuldade em reter e fidelizar clientes, pois não possuem estratégias aprimoradas de pós-venda. Com o Machine Learning é possível monitorar e interpretar o comportamento dos consumidores.

Assim, ela pode desenvolver estratégias mais eficientes e direcionadas, oferecendo novos produtos que se adequem ao perfil de cada pessoa, além de checar se a compra anterior foi realizada com sucesso.

4. Estratégias de marketing

Não é apenas no pós-venda que o Aprendizado de Máquina pode ser um diferencial. A empresa pode aplicá-lo também em suas estratégias de marketing.

A empresa pode utilizar essa tecnologia para reconhecer padrões e prever tendências. Assim, a partir dos resultados da análise, os colaboradores podem otimizar as suas estratégias e criar campanhas de marketing mais direcionadas e efetivas.

5. Previsão de falhas de equipamentos

Além de trazer benefícios para que as empresas otimizem sua relação com seus clientes, é possível aprimorar seus sistemas internos com o Machine Learning.

Elas podem utilizar sensores mais precisos baseados nessa tecnologia, os quais se conectam à internet para medir o desempenho dos dispositivos utilizados no dia a dia da organização.

Desse modo, ao processar os dados gerados pelos sensores, os algoritmos de Machine Learning são capazes de prever falhas e alertar a equipe de TI para que as manutenções necessárias sejam realizadas preventivamente.

Como você pôde perceber, o Machine Learning está cada dia mais presente na rotina corporativa, otimizando seus processos e sistemas para as empresas sejam capazes de oferecer melhores produtos e serviços a seus clientes. Contar com essa tecnologia pode ser um grande diferencial para se destacar no mercado competitivo.

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